韶关发电机噪声治事工程电话信赖推荐「粤绿环保」

    对同样的声源，发电机房的面积越大、距离声源越远、吸声处置越靠近声源，噪音就越小。发电机房面积增大，势必引起声能在发电机房中的密度变小，声压级降低。

    但是通过改变发电机房面积的方案降低噪声一般是不可行的，因为噪音减少并不与面积成正比关系，发电机房面积增大，混响时间增大，噪音降低有限，而且整改的成本也显著增加。越远离声源，直达声越小，而且混响声所经历的距离也会增加，混响声减小，噪音降低。吸声材料距离声源越近，吸声效率越高，反射声被吸收的机会也增加，对降噪是有利的。

噪音源辨认的要求有以下两个主要方面：

　　1、确定噪音源的特点，包括声源类别，频率特征，变化规律和传播通道等。在复杂的机械中，用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。因此经常需要综合运用多种测量方法和信号解决技术，以便之后达到明确识别的目的。

　　2、确定噪音产生的部位、具体的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。对多声源噪声，控制噪声的详细方法之一是找到发声部件中占噪声总声级中比重很大的声源噪声，采取措施进行降噪，可达到事半功倍的效果。

    所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

    高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法。